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#include <stdio.h>
int find(int p[], int x) { //노드의 부분집합의 대표 노드 찾기
if(x == p[x]) return x;
return p[x] = find(p, p[x]);
}
void merge(int p[], int x, int y) { //두 노드가 속한 집합 합치기
x = find(p, x);
y = find(p, y);
if(x!=y) p[x] = y;
}
int main(void) {
int t; //몇번
scanf("%d", &t);
while(t--) {
int n, m; //노드개수, 간선 정보 몇번 입력?
scanf("%d %d", &n, &m);
int p[n+1]; //노드가 속한 집합의 대표노드
int degree[n+1]; //노드의 degree 개수
int cnt[n+1][2]; //부분 집합의 대표인가? [0] 대표라면 부분집합의 degree의 개수는? [1]
for(int i=1; i<=n; i++) { //배열 초기화
p[i] = i;
degree[i] = 0;
cnt[i][0] = cnt[i][1] = 0;
}
while(m--) { //집합 합치기
int a, b;
scanf("%d %d", &a, &b);
degree[a]++; //각각의 ㅣ노드의 degree을 올리다보니, 실제 degree에 비해 두배정도가 된다.
degree[b]++;
merge(p, a, b);
}
for(int i=1; i<=n; i++) { //부분집합의 대표집합 찾기
int tmp = find(p, i);
cnt[tmp][0]++; //어떤노드가 부분집합의 대표집합이면 1이상으로
cnt[tmp][1] += degree[i]; //그 부분집합의 degree의 개수를 누적
}
int tree = 0; //tree의 개수
for(int i=1; i<=n; i++) {
if((cnt[i][0]-1)*2 == cnt[i][1]) tree++; //tree는 부분집합의 간선의 개수가 (노드의 수 -1) * 2 이다.
//물론 실제론 (노드의 수 -1)이 맞으나, 이 코드는 2배로 degree을 증가시켯기 때문에 나누기를 한다.
if(cnt[i][0] && cnt[i][1]==0) tree++; //tree는 부분집합의 노드의 개수가 1이며, 간선의 개수가 0 인것도 tree입니다.
}
if(tree == 1) printf("tree\n"); //트리의 개수가 1개이면 tree
else printf("graph\n"); //트리의 개수가 여러개이면 또는 없다면, 전체적으론 graph입니다.
}
}
풀이 : 분리집합 (union(합집합) + find(찾기))
1. union find을 이용하여 부분집합들을 합칩니다.
2. 집합들을 합칠 때, 노드들과 연결된 degree의 개수를 증가시켜줍니다.
3. 부분집합의 대표노드들을 찾고, 그 부분집합의 노드의 개수와, 노드들의 degree의 개수를 구합니다.
4. 부분집합의 대표노드들을 이용하여, 그 부분집합이 tree인지 아닌지를 구분합니다.
5. 만약 모든 노드가 하나의 tree로만 이루어져 있다면, 이는 전체적으로 tree라는 의미이여
트리가 여러개 있거나 0개있다면 이는 전체적으로 graph라는 의미입니다.
dfs 등의 방식으로도 풀 수 있다고 합니다!
https://www.acmicpc.net/problem/13244
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